看護研究で文献検索をしたあと、こんな状態で止まっていませんか。
- 論文を見つけたけれど、読むのに時間がかかる
- 要約を作ろうとしても、どこを見ればよいかわからない
- 複数の文献の共通点や違いを整理できない
- 文献レビューに何を書けばよいかわからない
- 研究背景や発表資料にどうつなげればよいかわからない
看護研究では、文献を探すことも大切ですが、本当に大変なのはその後です。
見つけた論文を読み、必要な情報を抜き出し、自分の研究テーマと結びつけて整理する必要があります。
特に看護研究初心者の場合、論文を1本読むだけでも時間がかかります。
さらに複数の文献を比較しようとすると、
「結局、何がわかっているの？」
「自分の研究に関係する部分はどこ？」
「研究背景には何を書けばいいの？」
と迷いやすくなります。
そんな時に活用しやすいのが、NotebookLMです。
NotebookLMは、Googleが提供しているAIを活用した情報整理ツールです。
自分で追加したPDFや資料をもとに、要約、質問応答、比較、整理を支援してくれます。
この記事では、看護研究初心者向けに、NotebookLMを使って文献整理を効率化する方法を紹介します。
ただし、最初に大切なことを確認しておきます。
NotebookLMは、看護研究を代わりに完成させてくれる道具ではありません。
あくまで、文献を読みやすくし、整理する負担を減らすための補助ツールです。
最終的には、必ず自分で原文を確認し、自分の言葉で研究計画書や発表資料にまとめる必要があります。
看護研究全体の流れを先に確認したい方は、
「看護研究の進め方ロードマップ｜テーマ決めから発表後の改善まで」
もあわせて確認してください。
この記事でわかること
この記事では、次の内容を解説します。
- NotebookLMとは何か
- ChatGPTとの違い
- 看護研究でNotebookLMが役立つ場面
- 論文要約に使う方法
- 文献レビュー表を作る方法
- 複数文献の共通点・相違点を整理する方法
- 研究背景につなげる方法
- 学習会資料や発表準備に活かす方法
- 看護師が使う時の注意点
- そのまま使えるプロンプト例
この記事のゴールは、NotebookLMで楽に研究を終わらせることではありません。
文献検索後に止まらず、研究計画書や発表準備へ進めるようになることです。
NotebookLMとは？
NotebookLMは、Googleが提供しているAIノートツールです。
PDFやGoogleドキュメント、Googleスライド、Webページなどの資料を追加し、その資料をもとにAIへ質問できます。
たとえば、看護研究では次のような使い方ができます。
- 論文の要点を整理する
- 研究目的・方法・結果・考察を抜き出す
- 複数文献の共通点を比較する
- 文献レビュー表の下書きを作る
- 研究背景に使えそうな情報を探す
- 学習会資料の構成案を作る
- 発表前の想定質問を考える
一般的なAIチャットとの違いは、自分が追加した資料をもとに回答してくれるという点です。
そのため、看護研究のように「根拠となる資料を確認しながら進めたい作業」と相性がよいです。
NotebookLMは「文献検索後」に使うツール
看護研究では、次のような流れで文献を扱います。
- 研究テーマを決める
- キーワードを考える
- 文献検索をする
- 論文を読む
- 要点を整理する
- 複数文献を比較する
- 研究背景にまとめる
- 研究計画書や発表資料へつなげる
NotebookLMが特に役立つのは、4〜7の部分です。
つまり、文献を探す前ではなく、文献を見つけた後に使うと効果的です。
文献検索そのものは、医中誌Web、CiNii Research、PubMed、Google Scholarなどで行います。
そこで見つけた文献や公開資料を整理する段階で、NotebookLMを活用します。
ChatGPTとNotebookLMの違い
看護研究でAIを使う場合、ChatGPTとNotebookLMの違いを理解しておくと便利です。
ChatGPTが得意なこと
ChatGPTは、文章作成やアイデア整理に向いています。
たとえば、
- 研究テーマの候補を出す
- 研究目的を整理する
- アンケート項目案を作る
- 文章をわかりやすく直す
- 発表原稿のたたき台を作る
- スライド構成を考える
といった使い方ができます。
NotebookLMが得意なこと
NotebookLMは、追加した資料をもとに情報を整理する作業に向いています。
たとえば、
- 論文の要約
- 文献レビュー表の作成
- 複数文献の比較
- 研究背景に使える内容の整理
- 発表前の想定質問作成
- 学習会資料の要点確認
に使いやすいです。
ざっくり分けると、
- ChatGPT：考えを広げる、文章を整える
- NotebookLM：資料を読み解く、根拠を確認する
という役割です。
どちらが優れているというより、使う場面が違います。
看護研究では、NotebookLMで文献を整理し、ChatGPTで文章の構成を整える流れにすると使いやすくなります。
看護研究でNotebookLMが役立つ場面
NotebookLMは、看護研究のさまざまな場面で使えます。
1. 論文要約
論文を読み込ませると、研究目的、対象者、方法、結果、考察などを整理しやすくなります。
特に、最初に全体像を把握したい時に便利です。
ただし、要約だけを読んで内容を理解したつもりになるのは危険です。
数値、対象者、研究方法、結論は、必ず原文に戻って確認しましょう。
2. 文献レビュー
複数の論文を比較し、共通点や相違点を整理できます。
文献レビューでは、
- すでに明らかになっていること
- 文献ごとに違う点
- まだ十分に明らかになっていないこと
- 自分の研究につながる視点
を整理することが大切です。
NotebookLMは、この整理を助けてくれます。
3. 研究背景の整理
研究背景では、「なぜこの研究が必要なのか」を説明します。
NotebookLMを使うと、複数の文献から研究背景に使えそうな内容を抜き出しやすくなります。
ただし、文章をそのまま作ってもらうのではなく、まずは箇条書きで材料を整理するのがおすすめです。
4. 学習会資料の作成
NotebookLMは、看護研究だけでなく、委員会活動や部署内学習会にも活用できます。
たとえば、
- 防災マニュアル
- 感染対策資料
- 急変対応資料
- 新人教育資料
- 公開ガイドライン
などを読み込ませ、学習会の構成案や重要ポイントを整理できます。
5. 発表前の想定質問
研究発表前には、想定質問を準備しておくと安心です。
NotebookLMに研究計画書や発表資料を追加し、
「この発表に対して出そうな質問を作ってください」
と依頼すると、聞き手の視点から質問を整理できます。
NotebookLMで論文要約を作る手順
ここからは、実際にNotebookLMを使う流れを紹介します。
STEP1：文献を準備する
まず、研究テーマに関係する文献を準備します。
対象は、できるだけ信頼できる文献や公開資料にします。
例：
- 学術論文
- ガイドライン
- 学会資料
- 公的機関の公開資料
- 研究テーマに関係するレビュー論文
- 自分で作成した個人情報を含まない研究メモ
患者情報、職員情報、院内の機密情報が含まれる資料は、安易に追加してはいけません。
STEP2：研究テーマごとにノートブックを分ける
NotebookLMでは、研究テーマごとにノートブックを分けると整理しやすくなります。
例：
- 新人看護師教育
- 急変対応教育
- 手術室防災
- プレパレーション
- 退院支援
- 患者指導
- 業務改善
1つのノートブックに関係の薄い資料を入れすぎると、回答がぼやけやすくなります。
最初は、1テーマ1ノートブックを意識しましょう。
STEP3：まずは全体像を要約する
資料を追加したら、まず全体像を確認します。
プロンプト例：
この論文を、看護研究初心者にもわかるように要約してください。
以下の項目で整理してください。
- 研究の背景
- 研究目的
- 対象者
- 研究方法
- 主な結果
- 考察
- 研究の限界
- 自分の研究に活かせそうな点
専門用語はできるだけわかりやすく説明してください。
STEP4：気になる部分を追加で質問する
最初の要約だけでは、細かい内容までは理解しきれないことがあります。
その場合は、追加で質問します。
プロンプト例：
この論文の「研究方法」の部分を、看護研究初心者向けに詳しく説明してください。
対象者、調査方法、評価項目、分析方法に分けて整理してください。
プロンプト例：
この論文の結果から、現場で活用できそうな点を3つ挙げてください。
ただし、論文内で述べられている内容と、AIが推測した内容を分けてください。
STEP5：必ず原文を確認する
NotebookLMの回答は便利ですが、最終確認の代わりにはなりません。
特に次の情報は、必ず原文で確認します。
- 著者名
- 発行年
- 対象者数
- 研究方法
- 統計結果
- 数値
- 結論
- 研究の限界
- 引用したい文章
AIが整理した内容をきっかけにして、原文へ戻る。
この使い方が安全です。
文献レビュー表を作る方法
看護研究では、読んだ文献を表にしておくと、後から研究計画書や発表資料を作りやすくなります。
文献レビュー表を作る目的は、論文をきれいにまとめることではありません。
複数の文献を比較し、自分の研究に必要な情報を見つけることです。
文献レビュー表に入れたい項目
文献レビュー表には、次の項目を入れると整理しやすいです。
- 著者・発行年
- 文献タイトル
- 研究目的
- 対象者
- 研究方法
- 主な結果
- 考察
- 研究の限界
- 自分の研究に関係する点
- 注意して読むべき点
最初からすべて完璧に埋める必要はありません。
まずは、わかる範囲で表にしておくことが大切です。
NotebookLMで文献レビュー表を作るプロンプト
プロンプト例：
追加した文献を、看護研究初心者にもわかる文献レビュー表に整理してください。
表の項目は、以下にしてください。
- 著者・発行年
- 文献タイトル
- 研究目的
- 対象者
- 研究方法
- 主な結果
- 考察
- 研究の限界
- 自分の研究に関係する点
- 注意して読むべき点
表形式でまとめてください。
著者名、発行年、対象者数、数値は、あとで原文確認が必要な項目としてわかるようにしてください。
文献レビュー表を作った後に確認すること
表を作った後は、次の視点で確認します。
- 自分の研究テーマに近い文献はどれか
- 対象者が自分の研究対象と似ているか
- 研究方法は参考になるか
- 結果は自分の研究背景に使えるか
- 研究の限界に、自分の研究の必要性が隠れていないか
- 複数の文献で共通している課題は何か
文献レビュー表は、単なるまとめ表ではありません。
研究背景、研究目的、考察の土台になります。
複数文献の共通点・相違点を整理する
文献レビューで大切なのは、1本ずつ要約することだけではありません。
複数の文献を比べて、
- 共通していること
- 文献ごとに違うこと
- まだ明らかになっていないこと
を整理する必要があります。
NotebookLMには、次のように依頼できます。
プロンプト例：
追加した文献を比較し、共通点と相違点を整理してください。
次の項目でまとめてください。
- 共通して述べられている課題
- 対象者の違い
- 研究方法の違い
- 結果の違い
- 研究の限界として共通している点
- 自分の研究で確認できそうなこと
- まだ十分に明らかになっていない点
看護研究初心者にもわかるように、短い文章で整理してください。
この整理をすると、研究背景に書く材料が見つかりやすくなります。
たとえば、
「先行研究では新人看護師の不安について報告されているが、手術室での災害初動対応に焦点を当てた研究は少ない」
というように、自分の研究の必要性につなげやすくなります。
研究背景に使える内容を整理する
研究背景では、文献をただ並べるだけでは不十分です。
次の流れで書くと、読み手に伝わりやすくなります。
- 現場で起きている課題
- 先行研究でわかっていること
- まだ十分にわかっていないこと
- 今回の研究で明らかにしたいこと
NotebookLMを使う場合は、いきなり背景文を作ってもらうのではなく、まず材料を整理してもらうのがおすすめです。
プロンプト例：
追加した文献をもとに、研究背景に使えそうな内容を整理してください。
文章を完成させるのではなく、以下の項目で箇条書きにしてください。
- 現場で問題になっていること
- 先行研究で明らかになっていること
- 先行研究で十分に明らかになっていないこと
- 今回の研究で確認できそうなこと
- 研究の必要性につながる視点
このように整理した後、自分の職場の課題や研究目的に合わせて文章化します。
研究背景の文章化例
たとえば、手術室防災学習会をテーマにする場合は、次のような流れになります。
手術室では、災害発生時に患者が麻酔中または手術中であり、避難や初動判断に特有の難しさがある。
そのため、スタッフが災害時の初動対応を理解しておくことは重要である。
しかし、日常業務の中で災害対応を実践的に確認する機会は限られている。
そこで本研究では、手術室看護師を対象に防災学習会を実施し、学習会前後で災害初動対応への理解や不安の変化を確認する。
このように、文献で整理した内容と、自分の現場の課題をつなげることが大切です。
学習会資料作成にも活用できる
NotebookLMは、看護研究だけでなく、部署内学習会や委員会活動にも使えます。
たとえば、次のような資料作成に役立ちます。
- 防災学習会
- 急変対応の勉強会
- 感染対策研修
- 医療安全研修
- 新人看護師向け資料
- 手術室看護の勉強会
- 看護研究発表前の説明資料
使い方は、文献整理と同じです。
まず、公開資料や個人情報を含まない自作メモを追加します。
そのうえで、学習会の目的、対象者、重要ポイントを整理します。
プロンプト例：
追加した資料をもとに、部署内学習会の構成案を作ってください。
対象は新人から中堅看護師です。
内容は難しくしすぎず、現場で行動に移しやすい形にしてください。
以下の項目で整理してください。
- 学習会の目的
- 導入で伝えること
- 重要ポイント
- 現場での具体例
- 参加者に考えてほしいこと
- 確認問題
- まとめ
学習会資料は、AIが作った構成をそのまま使うのではなく、施設のルールや部署の実情に合わせて修正します。
学習会原稿の下書きには、
「Googleドキュメントの音声入力を看護師業務に活かす方法｜委員会メモ・学習会原稿を効率化」
も活用できます。
発表前の想定質問を作る
看護研究や院内発表では、発表後に質問を受けることがあります。
初心者にとっては、発表そのものよりも質問対応が不安な場合もあります。
NotebookLMに研究計画書や発表資料を追加しておくと、想定質問を作る補助になります。
プロンプト例：
この発表資料を読んだ参加者から出そうな質問を10個作ってください。
質問は、以下の観点に分けてください。
- 研究目的に関する質問
- 対象者に関する質問
- 研究方法に関する質問
- 結果に関する質問
- 考察に関する質問
- 研究の限界に関する質問
- 現場での活用に関する質問
それぞれの質問に対して、回答の方向性も簡単に示してください。
この使い方は、発表前の不安を減らすのに役立ちます。
特に、
- 研究目的が伝わるか
- 方法にわかりにくい点がないか
- 結果の解釈が飛躍していないか
- 限界を説明できるか
- 現場でどう活かせるか
を確認するきっかけになります。
発表スライド作成に進む場合は、
「Canvaで看護研究の発表資料を作る方法｜PowerPointが苦手でも見やすい資料を作成」
も参考にしてください。
NotebookLMに入れてはいけない情報
看護師がNotebookLMを使う時に、最も注意したいのが情報管理です。
便利だからといって、患者情報や院内情報をそのまま入れてはいけません。
入力を避けるべき情報
- 患者氏名
- 生年月日
- 患者ID
- 住所
- 電話番号
- 入院日
- 手術日
- 病名と経過を組み合わせた具体的情報
- 電子カルテの記載内容
- 職員名
- 部署名と個人が結びつく情報
- 勤務表
- インシデントの詳細
- 院内だけで使われているマニュアル
- 公開されていない会議資料
- 施設内部の運用情報
匿名化したつもりでも、複数の情報を組み合わせると個人や施設が特定される可能性があります。
看護研究でAIツールを使う場合は、必ず施設のルールや倫理審査の方針を確認しましょう。
使いやすい資料の例
比較的使いやすいのは、以下のような資料です。
- 公開されている論文
- 公的機関の公開資料
- 学会などが公開している資料
- 個人情報を含まない自作メモ
- 一般公開されているガイドライン
- 自分で作成した学習会構成案
ただし、公開資料であっても、著作権や利用条件には注意が必要です。
資料をそのままコピーして発表資料や記事に貼り付けるのではなく、内容を理解したうえで、自分の言葉で整理しましょう。
AIの回答をそのまま使わない
NotebookLMは、追加した資料をもとに回答してくれます。
しかし、AIの回答をそのまま研究計画書や発表資料に使うのは避けましょう。
理由は3つあります。
1. 要約が不正確なことがある
AIの要約は、重要な部分をうまく整理してくれることがあります。
一方で、細かな数値や対象者、研究方法の解釈がずれる可能性もあります。
2. 自分の研究との関係は自分で考える必要がある
AIは文献の内容を整理できますが、
「自分の職場では何が課題なのか」
「なぜこの研究が必要なのか」
「結果をどう現場に活かすのか」
までは、自分たちで考える必要があります。
3. 引用ルールは守る必要がある
AIが要約した内容であっても、元になった文献がある場合は引用が必要です。
研究計画書や発表資料では、
- どの文献を参考にしたのか
- どこまでが先行研究の内容なのか
- どこからが自分たちの考えなのか
を明確にします。
NotebookLMは、読む作業を助ける道具です。
読む作業を完全に省略する道具ではありません。
そのまま使えるNotebookLMプロンプト集
ここでは、看護研究で使いやすいプロンプトをまとめます。
論文要約用
この論文を、看護研究初心者にもわかるように要約してください。
以下の項目で整理してください。
- 研究の背景
- 研究目的
- 対象者
- 研究方法
- 主な結果
- 考察
- 研究の限界
- 自分の研究に活かせそうな点
専門用語はできるだけわかりやすく説明してください。
文献レビュー表作成用
追加した文献を、文献レビュー表に整理してください。
項目は以下にしてください。
- 著者・発行年
- 文献タイトル
- 研究目的
- 対象者
- 研究方法
- 主な結果
- 考察
- 研究の限界
- 自分の研究に関係する点
- 注意して読むべき点
表形式でまとめてください。
著者名、発行年、対象者数、数値は、あとで原文確認が必要な項目としてわかるようにしてください。
複数文献の比較用
追加した文献を比較してください。
次の項目で整理してください。
- 共通して述べられている課題
- 文献ごとの違い
- 対象者の違い
- 研究方法の違い
- 結果の違い
- 研究の限界として共通している点
- まだ十分に明らかになっていない点
- 自分の研究テーマに関係する点
看護研究初心者にもわかる短い文章で整理してください。
研究背景の整理用
追加した文献をもとに、研究背景に使えそうな内容を整理してください。
文章を完成させるのではなく、箇条書きで整理してください。
- 現場で問題になっていること
- 先行研究でわかっていること
- 先行研究で十分に明らかになっていないこと
- 今回の研究で確認できそうなこと
- 研究の必要性につながる視点
発表前の想定質問用
この発表資料を読んだ参加者から出そうな質問を10個作ってください。
質問は、次の観点で分けてください。
- 研究目的
- 対象者
- 研究方法
- 結果
- 考察
- 研究の限界
- 現場での活用
それぞれの質問に対して、回答の方向性も簡単に示してください。
NotebookLMと他のツールの使い分け
看護研究では、NotebookLMだけですべてを行う必要はありません。
ツールごとに役割を分けると、作業が進めやすくなります。
NotebookLM
文献や資料の整理に使います。
- 論文要約
- 文献レビュー
- 複数文献の比較
- 研究背景の材料整理
- 発表前の想定質問
ChatGPT
文章作成や構成整理に使います。
- 研究目的の整理
- アンケート項目案
- 発表原稿の下書き
- 説明文の言い換え
- スライド構成案
Googleフォーム
アンケート作成や回答回収に使います。
- 事前アンケート
- 事後アンケート
- 学習会評価
- 満足度調査
- 自由記載の回収
Googleスプレッドシート
回答の整理や集計に使います。
- 回答一覧
- 単純集計
- グラフ作成
- 平均値
- 前後比較
Canva
発表資料や図解作成に使います。
- 研究発表スライド
- 学習会資料
- 図解
- ポスター
- 配布資料
看護研究初心者におすすめの使い方
NotebookLMを初めて使う場合は、いきなり本番の研究資料を入れるより、公開資料や練習用の文献から始めるのがおすすめです。
まずは1本の論文で試す
最初から複数文献を入れると、情報量が多くなりすぎることがあります。
まずは1本の論文を追加し、
- 研究目的
- 対象者
- 研究方法
- 結果
- 考察
を整理してみましょう。
次に3〜5本で比較する
操作に慣れてきたら、同じテーマの文献を3〜5本追加します。
そのうえで、共通点や相違点を比較します。
最初から10本以上入れると、初心者には整理しにくいことがあります。
最後に研究背景へつなげる
文献の共通点と不足している点が見えてきたら、研究背景の材料を整理します。
この時点で、自分の職場の課題とつなげることが大切です。
「文献ではこう言われている」だけで終わらせず、
「だから自分の現場でこの研究が必要」
という流れにします。
まとめ
NotebookLMは、看護研究で文献整理を進める時に役立つAIツールです。
特に、
- 論文要約
- 文献レビュー表の作成
- 複数文献の比較
- 研究背景の整理
- 学習会資料作成
- 発表前の想定質問作成
に活用できます。
ただし、NotebookLMは研究を自動で完成させる道具ではありません。
患者情報や院内情報を入れないこと、AIの回答を鵜呑みにしないこと、必ず原文を確認することが大切です。
看護研究初心者は、まず公開されている文献や資料を使い、1本の論文要約から試してみましょう。
その後、複数文献を比較し、文献レビュー表を作り、研究背景へつなげていくと、看護研究の流れが見えやすくなります。
NotebookLMをうまく使えば、文献整理にかかる負担を減らしながら、研究計画書や発表準備に進みやすくなります。
大切なのは、AIに任せることではなく、AIを使って自分たちの理解を深めることです。
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参考資料
- Google NotebookLM Help
- Google NotebookLM Help「Use chat in NotebookLM」
- Google NotebookLM Help「Add or discover new sources for your notebook」
